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和记怡情APP:亚马逊智能家居的“零触控”未来



智能家居设备市场将迎来强劲增长。据IDC估计,到2019年,智能家居设备出货量将同比增长26.9%,达到8.332亿部。到2023年,举世将有近16亿台设备投入应用。

亚马逊对此寄予厚望。Dashbot近来的一项查询造访显示,75%的受访者天天至少应用一次Alexa等语音助手,此中23%的人说他们用助手节制智能家居设备。在这一群体中,63%的人天天会多次应用家庭自动化助手。

是以,Alexa在节制灯泡、车库门开启器、智能锁和其他智能设备方面变得越来越纯熟,或许也就不够为奇了。

为了更好地舆解亚马逊在智能家居生态系统中与Alexa相关的事情,和记怡情APP我们采访了Nathan Smith,他是为Alexa智能家居客户创建新功能的客户体验团队的认真人。下面是颠末编辑的评论争论记录。

Nathan Smith觉得,智能家居今朝正处于大年夜规模利用和扩展的阶段。从传统意义上讲,它包孕了更多技巧领先的早期利用者,但我们已经逾越了这一点。现在有跨越60000种产品与7400个不合的制造商的Alexa相助,我们看到的一个趋势是Alexa正在使这些设备的节制越来越夷易近主化。

今年最故意思的是一个新功能,它应用机械进修和人工智能来赞助Alexa,不仅能理解你所说的,而且理解你真正的意思,然后供给一个简单的用户体验。

Smith的团队致力于让Alexa加倍人道化。假如你对Alexa下类似“嘿,Alexa,打开沙发灯”之类的指令,但实际上你想打开的灯被称为客厅灯,Alexa不确定你指的是哪个,她会友好地建议“你是说客厅灯吗?”

这项技巧使人们在家里可以更随意地措辞,并且逾越了Alexa之前理解的严格的语法,它在许多不合的实际用例中都有赞助。一种是有类似发音的单词,另一种是混杂字符,比如人们在自己的或在Alexa智妙手机利用法度榜样的设备名称中添加神色符号。它可以在不严格要求准确发音的环境下解析单词,以致可以在多和记怡情APP说话环境下供给赞助。假如你应用不合说话的混杂名称,Alexa可以从中进修。

Smith的团队试图建立一个让Alexa可以更自然地舆解你的天下,而不是练习人们用Alexa的说话措辞。假如Alexa异常清楚你在说什么,就可以简单地履行预期的义务。

Alexa从去年12月尾开始在美国推出这一功能,近来又将其扩展到加拿大年夜、澳大年夜利亚、英国和印度。就早期结果而言,当Alexa向客户提出建议时,在匀称80-90%的光阴里客户都邑吸收建议。

Alexa在抉择若何相应一个敕令时,还斟酌了哪些其他身分?

网络实际实况,并将它们接受到语义和行径模型中,这些模型以一种不凡人道化的要领向你进修——就像一个孩子问有关天下的问题的要领——支撑着Alexa的机械进修。我们的模型真正做的是根据设备状态和行径旌旗灯号(比如哪些设备平日在什么时刻打开)以及日期和光阴等情况旌旗灯号对旌旗灯号进行分层。在天生建议时,模型会斟酌上述所怀孕分。

我们还有很多事情要做。我们看到越来越多来自各行各业和不合技巧背景的客户应用支持Alexa的智能家居设备,这是采纳尖端技巧并使用它赞助简化客户体验的第一步。

你和你的团队正在用人工智能办理的其他寻衅是什么?

人工智能和机械进修是Alexa的核心,从说话处置惩罚和理解,到智能地将敕令路由到精确的功能。

功能方面,我们有Hunches,Alexa经由过程它从连接的传感器或设备中获守信息。当你说“Alexa,晚安”之类的敕令时,它会反省你的车库灯是否还亮着,以及它们是否在一天中的那个时刻平日是关着的,这就会看护相应。Alexa会说类似这样的话“晚安。顺便说一句,我留意到你车库的灯开着。要不要我帮你把它们关掉落?”并在智能家居老例的某些阶段给客户供给有用的反馈,而不必要他们去研究一堆利用法度榜样屏幕。

这些功能应用AWS支持的机械进修技巧。我们在SageMaker平台上大年夜规模运行这些实时功能,这使我们能够更快地迭代。

你还有哪些措施可以让首次和记怡情APP购买者在应用时更简单?

我们已经在这方面努力了很长一段光阴了,最让我们愉快的工作之一便是这种零触控设置的能力。去年,我们宣布了Wi-Fi简略单纯设置,它可以让你快速设置设置设备摆设摆设亚马逊的Wi-Fi设备,比如亚马逊Smart Plug。基础上,只要你插上电源,Alexa就会说:“嘿,我找到你的新设备了。”不必要其他设置。我们将同样的体验带到蓝牙低能耗灯泡上,比如飞利浦新推出的Hue产品,我们正在努力扩大年夜这项技巧的广泛利用。

至于若何进行设置之后的设置设置设备摆设摆设,去年岁尾,我们宣布了几个功能,可以赞助你做一些和记怡情APP其他的设置,经由过程语音获取情况信息,你可能必要与Alexa进行完全自然的交互。我们盼望客户能够把他们的设备放在房间里,这样当他们在一组设备中提到一个设备时,Alexa就能做出精确相应。

这便是为什么我们在去年推出了一种对情况加倍敏感的设置体验。假如你说“Alexa,把灯打开”,她就会用声音向导你,然后把灯打开。我们已经看到客户真正吸收了这一点,由于它不会阴碍设备的节制。

你是否必须斟酌不合的Alexa设备形式身分?例如Echo Dot和Echo Show。

我们觉得它是不合模式(利用法度榜样、语音和屏幕)之间的一个网格,由于每种模式都有不合的上风。当你想做一些不用手就能完成的工作时,语音很方便,但当你想恬静地做一些工作时,语音就不太相宜了。这便是我们依附于基于屏幕的交互的地方。

我们真正认为愉快的是确保,跟着越来越多的不合客户开始应用Alexa,我们能够跟上他们的需求和记怡情APP,而不是向后看,然后说:“好吧,我们若何向这些客户传授以前的模式?”相反,我们应用机械进修等技巧来瞻望未来,并从中进修。

关键是应用的这项技巧要得当问题的类型,无论是反省行径模式或试图用实况建立语义库,然后调优一个元模型,将那些小我旌旗灯号斟酌此中,孕育发生一个有用的用户体验,而不是仅仅是做假设。

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